SOLUTIONS — 솔루션 · 방법론
직접 만든 엔진과 플랫폼,
현장에서 다듬은 방법론.
서비스를 뒷받침하는 자산입니다. 파트너 플랫폼과 자체 개발 솔루션, 그리고 AX PI 방법론을 소개합니다.
01 — 파트너 플랫폼 · AI AGENT ORCHESTRATION
Clawpod
원더무브(WONDERMOVE)의 멀티 에이전트 플랫폼. 트라이즈솔루션즈는 공식 파트너로 도입 컨설팅 · 설계 · Deploy · Legacy 통합 · 교육 · 운영을 맡습니다.
역할을 가진 AI 직원으로 팀을 구성하면 팀장 AI가 위임 · 보고합니다. 승인 · 정지 권한은 사람에게 있습니다.
배포SaaS(에이전트당 월 과금) / Enterprise On-Premise Private
모델 · 도구Anthropic · OpenAI · Google Gemini · OpenRouter · Local LLM 혼합 · Slack · Google Workspace 연동
통제사람 승인 · 정지 권한 · 추적 가능한 권한 체계
트라이즈 역할도입 컨설팅 · 설계 · Deploy · Legacy Integration · 교육 · 운영
02 — 자체 개발 · AUTOMATION ENGINE
TAAE
최대한 자동화로 처리하고, 판단이 필요한 단계에서만 최적의 LLM을 호출하는 AI 자동화 엔진입니다. 호출량에 비례해 비용이 커지는 구조를 단계별 모델 등급으로 통제합니다.
원칙자동화 우선 · 선택적 AI 투입
LLM 라우팅priority.yaml 기반 3등급 모델 풀(고성능 · 범용 · 무료 Tier) 자동 라우팅
자가 복구팝업 · UI 변경 · 결제 실패 등 예외를 AI가 해석 · 재시도, 실패 시 이슈 등록 · 담당자 알림
3대 엔진온라인 쇼핑 엔진 · 시스템 자동화 엔진(IT 운영) · 문서 관리 엔진(수신 → AI 분류 · 추출 → 정리 · 알림)
관리 플랫폼대시보드 · 사이트 · 주문 · 이슈 · 로그 감사 · 계정 · LLM 비용 관리 8대 메뉴
TAAE 처리 구조 · 어느 단계에서 AI를 부르는가 (온라인 쇼핑 엔진 예시)
로그인
자동화
상품 파싱
자동화
옵션 매칭
고성능 LLM
장바구니
자동화
예외 판단
범용 LLM
결제
자동화
회색 = 결정론적 자동화 · 파랑 = 선택적 LLM 호출
03 — 자체 솔루션 8종 · 등록 저작권 7건
직접 설계하고 구축해 온
플랫폼과 시스템.
AI · 자동화 — 자체 개발
TAAE (TRIZE AI Automation Engine)
자동화 우선 · 선택적 AI 투입 · 멀티 LLM 비용 최적화 지능형 자동화 엔진. taae.trizesolutions.com
AI · 자동화 — © C-2026-047779
IRIS 실적 입력 지원 시스템
국가 R&D 통합정보시스템(IRIS) 연구실적 입력을 AI가 보조하는 시스템.
에너지 · 트레이딩 — © 저작권 등록
환경상품 트레이딩 시스템
CO2 · REC · Carbon 등 환경상품 거래 시스템. 글로벌 금융에 적용.
에너지 · 트레이딩 — 자체 플랫폼
REC · PPA Marketplace / PPA 정산
재생에너지 공급인증서 · 전력구매계약 거래 및 정산 플랫폼. 정산 설계에 RAG 결합.
외식 SaaS — © 저작권 ×3
SIMPLEAT KIOSK · QR 태블릿 · Web POS
SaaS Web 기반 KIOSK 외식 주문 · 테이블 QR · 태블릿 주문 · 외식 · 리테일 통합 Web POS 3종.
업무 지원 — © C-2026-047780
TRIZE Support Portal
고객 지원 요청 · SR 처리 포털.
04 — 방법론 · AX PI
AI를 얹는 것이 아니라,
AI를 전제로 프로세스를 다시 설계합니다.
'AI가 판단 · 실행할 수 있다면 이 업무는 어떤 모습이어야 하는가'를 먼저 묻고, 사람 · AI · 시스템의 역할을 다시 배치합니다. 결과물은 권고안이 아니라 구축 가능한 설계서입니다.
4단계 · 표준 기간(주)
01
진단
4~6주
Use Case 우선순위
02
재설계
6~8주
AX 설계서 · AI 기능 Spec
03
구축 · 통합
8~16주
Clawpod · TAAE · Legacy 연동
04
운영 · 최적화
연 단위
24×365
일반적 AI 도입 vs 트라이즈 AX PI
관점
일반적 AI 도입
트라이즈 AX PI
접근
현행 유지 + AI 추가
AI 전제로 재설계
AI의 위치
보조 도구
판단 · 실행 주체 (사람은 승인)
산출물
권고 보고서
설계서 + 기능 Spec + ROI
비용
호출량 비례
단계별 모델 등급으로 통제
Legacy
범위 외
연계 · 데이터 정비 포함
산출물
진단Use Case 목록 · 우선순위 · 기대효과
재설계AX 설계서 · AI 기능 Spec · 권한 · 승인 흐름 · ROI
구축 · 통합동작하는 시스템 · Legacy 인터페이스 · 운영 매뉴얼
운영모델 등급 · 비용 리포트 · 개선 백로그